¿Cuáles son las farmacéuticas más mencionadas por las plataformas de IA?
- DML Defensa Médico Legal
- 24 jun
- 5 min de lectura
La forma en que los pacientes buscan información médica está cambiando de manera acelerada. Durante décadas, Google fue el principal punto de acceso para resolver dudas relacionadas con enfermedades, medicamentos y tratamientos. Sin embargo, la irrupción de las plataformas de inteligencia artificial ha transformado este comportamiento y está modificando la manera en que las personas llegan al consultorio.
Actualmente, millones de usuarios utilizan herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y Google AI Overviews para obtener respuestas inmediatas sobre síntomas, efectos secundarios, diagnósticos y opciones terapéuticas. Este fenómeno no solo está cambiando la relación entre pacientes y tecnología, sino que también está generando nuevas dinámicas para la industria farmacéutica.
La inteligencia artificial está transformando la búsqueda de información médica
El auge de la inteligencia artificial generativa ha dado origen a una nueva forma de consumo de información en salud. En lugar de realizar búsquedas tradicionales y revisar múltiples páginas web, los usuarios ahora reciben respuestas estructuradas y personalizadas mediante conversaciones con asistentes virtuales.
Este cambio representa un nuevo escenario para los profesionales de la salud, porque cada vez es más frecuente recibir pacientes que llegan a la consulta después de haber investigado previamente sus síntomas o medicamentos con ayuda de la IA.
La tendencia también está impactando directamente en las compañías farmacéuticas, ya que la visibilidad de sus marcas y productos dentro de estas plataformas puede influir en el conocimiento previo que tiene el paciente antes de acudir al médico.
¿Cuáles son las farmacéuticas más mencionadas por las plataformas de IA?
De acuerdo con el estudio Patients Are Asking Chatbots About Their Prescriptions, elaborado por la consultora 5W, se analizaron las respuestas generadas por diversos chatbots de inteligencia artificial para identificar cuáles son las compañías farmacéuticas con mayor presencia dentro de estas plataformas.
Los resultados mostraron el siguiente ranking:
1. Eli Lilly (12.5%)
La compañía estadounidense ocupa el primer lugar debido al enorme interés generado por medicamentos como:
Mounjaro.
Zepbound.
El auge mundial de los tratamientos relacionados con obesidad y diabetes ha convertido a estos productos en algunos de los más consultados por los usuarios.
2. Novo Nordisk (11.5%)
La farmacéutica danesa se mantiene muy cerca del primer lugar gracias al fenómeno global de medicamentos como:
Ozempic.
Wegovy.
La popularidad de estos tratamientos ha trascendido el ámbito médico y se ha convertido en parte de las conversaciones cotidianas de millones de personas.
3. Pfizer (8.5%)
La empresa continúa entre las más visibles debido principalmente a las búsquedas relacionadas con:
Vacunas contra Covid-19.
Paxlovid.
Información sobre enfermedades infecciosas.
El impacto de la pandemia fortaleció considerablemente el reconocimiento de la marca a nivel mundial.
4. Johnson & Johnson (7%)
La amplitud de su portafolio y el alto reconocimiento de nombre permiten que continúe apareciendo con frecuencia en las respuestas generadas por IA.
5. Merck (6%)
Aunque es líder en áreas como oncología gracias al éxito de Keytruda, ocupa una posición inferior porque muchos de sus medicamentos son prescritos exclusivamente por especialistas y no forman parte de las búsquedas cotidianas del público general.
La visibilidad en la IA no depende únicamente del tamaño de la empresa
Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es que la presencia dentro de las plataformas de inteligencia artificial no está directamente relacionada con los ingresos económicos de una farmacéutica.
En otras palabras, ser una empresa con grandes ventas no garantiza aparecer con mayor frecuencia en las respuestas de ChatGPT o Gemini.
Esto ocurre porque los modelos de inteligencia artificial priorizan la información sobre medicamentos que los pacientes buscan activamente.
Por ejemplo:
Los tratamientos para obesidad, diabetes o enfermedades comunes generan mayor volumen de consultas.
Los medicamentos altamente especializados, como muchos tratamientos oncológicos, suelen ser menos investigados directamente por la población general.
Los grandes ganadores de la era de la inteligencia artificial
El estudio identifica dos perfiles de compañías que están obteniendo ventajas importantes en esta nueva etapa:
Empresas enfocadas en tratamientos metabólicos
Las farmacéuticas relacionadas con medicamentos GLP-1, como:
Eli Lilly.
Novo Nordisk.
Se han convertido en protagonistas debido al enorme interés de los pacientes por los tratamientos contra obesidad y diabetes.
Compañías con fuerte comunicación hacia el paciente
Empresas que desarrollan campañas educativas y generan conversación constante alrededor de sus productos logran una mayor presencia en las fuentes de información que posteriormente utilizan los modelos de inteligencia artificial.
¿Qué empresas enfrentan mayores desafíos?
Algunas organizaciones pueden perder visibilidad en este nuevo ecosistema:
Farmacéuticas centradas exclusivamente en oncología
Muchos de sus productos son utilizados únicamente bajo supervisión especializada y generan menor volumen de búsquedas por parte del público general.
Empresas con estructuras corporativas complejas
Los algoritmos pueden tener dificultades para asociar correctamente los medicamentos con la marca corporativa.
Fabricantes de medicamentos genéricos
Con frecuencia aparecen únicamente en consultas relacionadas con precio o alternativas económicas, perdiendo protagonismo en temas de innovación terapéutica.
El paciente actual llega al consultorio mejor informado… o más confundido
La conversación sobre salud ya no inicia exclusivamente durante la consulta médica.
Hoy es común encontrar pacientes que:
Revisaron sus síntomas con ChatGPT.
Investigaron posibles diagnósticos.
Compararon tratamientos.
Buscaron efectos adversos de medicamentos.
Obtuvieron explicaciones sobre estudios de laboratorio.
Esta realidad representa tanto una oportunidad como un reto para los médicos.
Por un lado, un paciente informado puede participar más activamente en las decisiones terapéuticas. Sin embargo, también puede llegar con información incompleta, descontextualizada o interpretada incorrectamente.
Por ello, el papel del médico continúa siendo insustituible para:
Validar la información.
Explicar riesgos y beneficios.
Individualizar tratamientos.
Corregir conceptos erróneos.
Brindar un juicio clínico basado en evidencia.
Surge una nueva estrategia: la Optimización para Motores Generativos (GEO)
Así como durante años las empresas invirtieron en SEO para mejorar su posicionamiento en Google, ahora comienza a consolidarse un nuevo concepto conocido como:
Generative Engine Optimization (GEO)
Su objetivo consiste en optimizar la información para aumentar la probabilidad de que las plataformas de inteligencia artificial mencionen una marca, medicamento o compañía dentro de sus respuestas.
Entre las recomendaciones para las farmacéuticas destacan:
Auditar periódicamente su presencia en herramientas de IA.
Mantener información actualizada y libre de errores.
Vincular claramente sus medicamentos con la marca corporativa.
Generar contenido científico confiable.
Fortalecer la comunicación con pacientes y profesionales de la salud.
La inteligencia artificial está cambiando la relación entre pacientes, médicos e industria farmacéutica
La forma en que las personas acceden a la información médica está evolucionando rápidamente. Las plataformas de inteligencia artificial se están convirtiendo en un nuevo punto de contacto entre los pacientes y el conocimiento sanitario.
Para los médicos, este cambio implica comprender que muchos pacientes llegarán a la consulta con información obtenida previamente mediante IA.
Lejos de representar una amenaza, esta transformación puede convertirse en una oportunidad para fortalecer la educación médica, mejorar la comunicación con los pacientes y reforzar el papel del profesional de la salud como el principal intérprete y validador de la evidencia científica.
En la nueva era digital, la confianza, la comunicación y el criterio clínico seguirán siendo elementos que ninguna tecnología podrá sustituir completamente.
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